ANÁLISE MULTIFATORIAL DA CONSISTÊNCIA DOS DADOS DE MORTALIDADE DO SARS-COV-2 NOS PRINCIPAIS PAÍSES DA ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO A LEI DE NEWCOMB-BENFORD E ÍNDICES DEMOGRÁFICOS

Autores

  • José Augusto Theodosio Pazetti Faculdade de Tecnologia da Baixada Santista – Rubens Lara
  • Bruno Bezerra Trigueiro Faculdade de Tecnologia da Baixada Santista – Rubens Lara
  • Fernando Gonzales Tavares Universidade Santa Cecília

Palavras-chave:

COVID-19, SARS-COV-2, Lei de Newcomb-Benford

Resumo

A Lei de Newcomb-Benford (LNB), uma distribuição logarítmica que descreve a frequência esperada dos dígitos iniciais em conjuntos numéricos, tem sido amplamente aplicada em diversas áreas, como contabilidade, demografia e física, para detectar fraudes, validar dados e identificar anomalias (Cleary & Thibodeau, 2005; Nigrini, 1994; Skousen et al., 2004, Drake & Nigrini, 2000). No contexto de crises sanitárias, como a pandemia de COVID-19, a integridade dos dados de mortalidade se torna uma questão central para a gestão eficaz e transparente da crise.

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Publicado

01-09-2025

Como Citar

Pazetti, J. A. T., Trigueiro, B. B., & Tavares, F. G. (2025). ANÁLISE MULTIFATORIAL DA CONSISTÊNCIA DOS DADOS DE MORTALIDADE DO SARS-COV-2 NOS PRINCIPAIS PAÍSES DA ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO A LEI DE NEWCOMB-BENFORD E ÍNDICES DEMOGRÁFICOS . Simpósio e Iniciação Científica Tecnológica, 6(1), 019–027. ecuperado de https://publicacoescesu.cps.sp.gov.br/sict/article/view/482

Edição

Seção

Artigos