QUANDO PALAVRAS SÃO NÚMEROS: A EXPLORAÇÃO DE PALAVRAS PARA AUXILIAR NA TOMADA DE DECISÕES BASEADA EM DADOS NO CONTEXTO DO AGRONEGÓCIO

Autores

  • Luiz Gustavo Teixeira Fatec Adamantina
  • Guilherme Saderio Polino Fatec Adamantina
  • Paulo Roberto da Silva Ruiz Fatec Adamantina

Palavras-chave:

Colocações, Processamento de Linguagem Natural (PLN), Linguística de Corpus, Agronegócio, Desenvolvimento regional

Resumo

Com o objetivo de preenchermos a lacuna entre os algoritmos que nos são expostos e os algoritmos que realmente devemos entender, o nosso projeto tem como objetivo principal realizar o levantamento de palavras relacionadas ao agronegócio, mais frequentes em cada região de desenvolvimento econômico do estado de São Paulo, a fim de auxiliar a empresa parceira estabelecer estratégias mercadológicas e tomada de decisão. Como Fundamentação teórica teremos como base os pressupostos teóricos-metodológicos da linguística de Corpus (BERBER-SARDINHA, 2004; MAHLBERGER, 2007; BIBER, 2011) bem como conceitos básicos do Processamento de Linguagem Natural (INDURKHYA; DAMERAU, 2010). A metodologia consta dos seguintes passos: a partir do uso do Python aplicado à Linguagem Natural, após o levantamento e organização das palavras relacionadas ao  agronegócio, serão desenvolvidas base de dados e páginas web que funcionam com buscadores de termos técnicos presentes no Agronegócio. A aplicação desenvolvida permite que os usuários consultem o banco de dados e encontrem termos relevantes para poderem desenvolver suas tomadas de decisões de maneira mais assertiva e, por sua vez, os alunos possam explorar os termos técnicos, a fim da compreensão de produção e escrita de relevância para a atuação profissional. 

Referências

BIBER, Douglas. Back to the future. In: The Future of Scientific Studies in Literature. Special Issue of Scientific Study of Literature. Amsterdam, Philadelphia: John Benjamins Publishing Company, v. 4, 2011, p. 15-23

BERBER SARDINHA, T. Linguística de corpus. Barueri, SP: Editora Manole, 2004.

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ORENHA, A. A compilação de um glossário bilíngüe de colocações, na área de negócios, baseado em corpus comparável. Dissertação (Mestrado). Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004, 233 f.

RASCHKA, Sebastian; MIRJALILI, Vahid. Python Machine Learning. 2nd ed. Packt Publishing Ltd, 2019. 772 p. ISBN 9781789958294.

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Publicado

2026-04-14

Como Citar

Teixeira, L. G., Polino, G. S., & Ruiz, P. R. da S. (2026). QUANDO PALAVRAS SÃO NÚMEROS: A EXPLORAÇÃO DE PALAVRAS PARA AUXILIAR NA TOMADA DE DECISÕES BASEADA EM DADOS NO CONTEXTO DO AGRONEGÓCIO. evista nterAgro, 3(2), 89–94. ecuperado de https://publicacoescesu.cps.sp.gov.br/interagro/article/view/906

Edição

Seção

Revista InterAgro v3 n2

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